Encoding API
Encoding API 主要用于实现字符串与定型数组之间的转换。规范新增了 4 个用于执行转换的全局类: TextEncoder、TextEncoderStream、TextDecoder 和 TextDecoderStream。
文本编码
Encoding API 提供了两种将字符串转换为定型数组二进制格式的方法:批量编码和流编码。把字符串转换为定型数组时，编码器始终使用 UTF-8。
批量编码
所谓批量，指的是 JavaScript 引擎会同步编码整个字符串。对于非常长的字符串，可能会花较长时间。批量编码是通过 TextEncoder 的实例完成的:
const textEncoder = new TextEncoder();
TextEncoder 实例有两个方法：encode() 和 encodeInto()。
encode() 方法接收一个字符串参数，并以 Uint8Array 格式返回每个字符的 UTF-8 编码:
const textEncoder = new TextEncoder();
const decodedText = 'foo';
const encodedText = textEncoder.encode(decodedText);
// f 的 UTF-8 编码是 0x66(即十进制 102)
// o 的 UTF-8 编码是 0x6F(即二进制 111)
console.log(encodedText); // Uint8Array(3) [102, 111, 111]
// 有些字符(如表情符号)在最终返回的数组中可能会占多个索引:
编码器是用于处理字符的，有些字符(如表情符号)在最终返回的数组中可能会占多个索引:
const textEncoder = new TextEncoder();
const decodedText = '☺';
const encodedText = textEncoder.encode(decodedText);
// ☺的 UTF-8 编码是 0xF0 0x9F 0x98 0x8A(即十进制 240、159、152、138)
console.log(encodedText); // Uint8Array(4) [240, 159, 152, 138]
encodeInto() 方法接收一个字符串和目标 Unit8Array，返回一个字典，该字典包含 read 和 written 属性，分别表示成功从源字符串读取了多少字符和向目标数组写入了多少字符。如果定型数组的空间不够，编码就会提前终止，返回的字典会体现这个结果:
const textEncoder = new TextEncoder();
const fooArr = new Uint8Array(3);
const barArr = new Uint8Array(2);
const fooResult = textEncoder.encodeInto('foo', fooArr);
const barResult = textEncoder.encodeInto('bar', barArr);
console.log(fooArr); // Uint8Array(3) [102, 111, 111]
console.log(fooResult); // { read: 3, written: 3 }
console.log(barArr); // Uint8Array(2) [98, 97]
console.log(barResult); // { read: 2, written: 2 }
encode() 要求分配一个新的 Unit8Array，encodeInto() 则不需要。对于追求性能的应用，这个差别可能会带来显著不同。
在需要频繁编码字符串的高性能应用中，TextEncoder.encodeInto() 通常表现得更好，因为它可以避免频繁的内存分配和垃圾回收。然而，TextEncoder.encode() 方法的简单性在某些情况下也具有优势，特别是在不频繁的操作中。
/**
* 在这个示例中，encodeInto 的性能通常会优于 encode，因为它避免了大量的内存分配和垃圾回收。
* @method encode
* @method encodeInto
*/
const encoder = new TextEncoder();
const text = 'Hello, world!';
// 使用 encode() 方法
console.time('encode');
for (let i = 0; i < 100000; i++) {
const uint8Array = encoder.encode(text);
}
console.timeEnd('encode');
// 使用 encodeInto() 方法
const uint8Array = new Uint8Array(encoder.encode(text).length);
console.time('encodeInto');
for (let i = 0; i < 100000; i++) {
encoder.encodeInto(text, uint8Array);
}
console.timeEnd('encodeInto');
流编码
TextEncoderStream 其实就是 TransformStream 形式的 TextEncoder。将解码后的文本流过管道输入流编码器会得到编码后文本块的流:
async function* chars() {
const decodedText = 'foo';
for (let char of decodedText) {
yield await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000, char));
}
}
const decodedTextStream = new ReadableStream({
async start(controller) {
for await (let chunk of chars()) {
controller.enqueue(chunk);
}
controller.close();
},
});
const encodedTextStream = decodedTextStream.pipeThrough(
new TextEncoderStream(),
);
const readableStreamDefaultReader = encodedTextStream.getReader();
(async function () {
while (true) {
19;
const { done, value } = await readableStreamDefaultReader.read();
if (done) {
break;
} else {
console.log(value);
}
}
})();
// Uint8Array[102]
// Uint8Array[111]
// Uint8Array[111]
文本解码
Encoding API 提供了两种将定型数组转换为字符串的方式: 批量解码和流解码。与编码器类不同，在将定型数组转换为字符串时，解码器支持非常多的字符串编码，可以参考 Encoding Standard 规范的 “Names and labels”一节。默认字符编码格式是 UTF-8。
批量解码
所谓批量，指的是 JavaScript 引擎会同步解码整个字符串。对于非常长的字符串，可能会花较长时间。批量解码是通过 TextDecoder 的实例完成的:
const textDecoder = new TextDecoder();
TextDecoder 实例有两个方法：decode() 和 decodeInto()。
decode() 方法接收一个定型数组参数，返回解码后的字符串:
const textDecoder = new TextDecoder();
// f 的 UTF-8 编码是 0x66(即十进制 102)
// o 的 UTF-8 编码是 0x6F(即二进制 111)
const encodedText = Uint8Array.of(102, 111, 111);
const decodedText = textDecoder.decode(encodedText);
console.log(decodedText); // foo
解码器不关心传入的是哪种定型数组，它只会专心解码整个二进制表示。在下面这个例子中，只包含 8 位字符的 32 位值被解码为 UTF-8 格式，解码得到的字符串中填充了空格:
const textDecoder = new TextDecoder();
// f 的 UTF-8 编码是 0x66(即十进制 102)
// o 的 UTF-8 编码是 0x6F(即十进制 111)
const encodedText = Uint32Array.of(102, 111, 111);
const decodedText = textDecoder.decode(encodedText);
console.log(decodedText); // "foo"
当使用 Uint32Array 传递给 TextDecoder 进行解码时，解码器会将 Uint32Array 视为一个包含多个字节的序列，每个 32 位整数都包含四个字节（即 4 个 8 位字节）。TextDecoder 会按字节顺序处理这些数据。
具体来说，Uint32Array.of(102, 111, 111) 会在内存中表示为：
[102, 0, 0, 0, 111, 0, 0, 0, 111, 0, 0, 0];
然后传递给 TextDecoder 的是一个包含这些字节的序列。因此，解码时 TextDecoder 处理的是一个类似于以下的 Uint8Array：
const textDecoder = new TextDecoder();
const encodedText = Uint8Array.of(102, 0, 0, 0, 111, 0, 0, 0, 111, 0, 0, 0);
const decodedText = textDecoder.decode(encodedText);
console.log(decodedText); // foo
在这种情况下，解码器会尝试解释这些字节序列。对于 UTF-8 编码来说，0 字节（0x00）通常表示字符串的终止或无效字符，因此最终解码出来的字符串会在有效字符后面包含很多不可见的字符。
解码器是用于处理定型数组中分散在多个索引上的字符的，包括表情符号:
const textDecoder = new TextDecoder();
// ☺的 UTF-8 编码是 0xF0 0x9F 0x98 0x8A(即十进制 240、159、152、138)
const encodedText = Uint8Array.of(240, 159, 152, 138);
const decodedText = textDecoder.decode(encodedText);
console.log(decodedText); // ☺
与 TextEncoder 不同，TextDecoder 可以兼容很多字符编码。
const textDecoder = new TextDecoder('utf-16');
// f 的 UTF-8 编码是 0x0066(即十进制 102)
// o 的 UTF-8 编码是 0x006F(即十进制 111)
const encodedText = Uint16Array.of(102, 111, 111);
const decodedText = textDecoder.decode(encodedText);
console.log(decodedText); // foo
流解码
TextDecoderStream 其实就是 TransformStream 形式的 TextDecoder。将编码后的文本流通过管道输入流解码器会得到解码后文本块的流:
async function* chars() {
// 每个块必须是一个定型数组
const encodedText = [102, 111, 111].map(x => Uint8Array.of(x));
for (let char of encodedText) {
yield await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000, char));
}
}
const encodedTextStream = new ReadableStream({
async start(controller) {
for await (let chunk of chars()) {
controller.enqueue(chunk);
}
controller.close();
},
});
const decodedTextStream = encodedTextStream.pipeThrough(
new TextDecoderStream(),
);
const readableStreamDefaultReader = decodedTextStream.getReader();
(async function () {
while (true) {
const { done, value } = await readableStreamDefaultReader.read();
if (done) {
break;
} else {
console.log(value);
}
}
})();
// f
// o
// o
文本解码器流能够识别可能分散在不同块上的代理对。解码器流会保持块片段直到取得完整的字符。比如在下面的例子中，流解码器在解码流并输出字符之前会等待传入 4 个块:
async function* chars() {
// ☺的 UTF-8 编码是 0xF0 0x9F 0x98 0x8A(即十进制 240、159、152、138)
const encodedText = [240, 159, 152, 138].map(x => Uint8Array.of(x));
for (let char of encodedText) {
yield await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000, char));
}
}
const encodedTextStream = new ReadableStream({
async start(controller) {
for await (let chunk of chars()) {
controller.enqueue(chunk);
}
controller.close();
},
});
const decodedTextStream = encodedTextStream.pipeThrough(
new TextDecoderStream(),
);
const readableStreamDefaultReader = decodedTextStream.getReader();
(async function () {
while (true) {
const { done, value } = await readableStreamDefaultReader.read();
if (done) {
break;
} else {
console.log(value);
}
}
})();
// ☺
文本解码器流经常与 fetch() 一起使用，因为响应体可以作为 ReadableStream 来处理。比如:
const response = await fetch(url);
const stream = response.body.pipeThrough(new TextDecoderStream());
const decodedStream = stream.getReader();
for await (let decodedChunk of decodedStream) {
console.log(decodedChunk);
}